Data Engineer (вакансія неактивна)

Vira Games — незалежна ігрова компанія, що спеціалізується на розробці та видавництві мобільних ігор. Наша команда — це творчий альянс, що об’єднує досвід, креативність, драйвовість та професіоналізм.

Ми шукаємо Data Engineer, який відповідатиме за розробку та підтримку надійної інфраструктури даних компанії.
Основна мета — забезпечити ефективний збір, обробку, зберігання та доступність даних для бізнес-аналітики та прийняття рішень.
Роль включає проектування та реалізацію ETL/ELT процесів, оптимізацію баз даних та створення масштабованих рішень для роботи з даними.

Основні обов’язки:

Проектування та підтримка архітектури даних.

• Розробка, впровадження та оптимізація сховищ даних.
• Побудова ETL/ELT процесів.
• Інтеграція різних джерел даних.

Забезпечення якості даних.

• Валідація, очищення та трансформація даних.
• Впровадження політик Data Quality, моніторинг аномалій і помилок у даних.

Автоматизація та оптимізація процесів.

• Розробка та автоматизація пайплайнів обробки даних.
• Оптимізація продуктивності запитів, збереження та передачі даних.

Моніторинг, підтримка та troubleshooting.

• Моніторинг працездатності систем передачі/зберігання даних. • Виявлення, аналіз і усунення збоїв/проблем.

Підтримка команди аналітиків/дата-сайєнтистів.

Вимоги:

• Глибоке розуміння принципів побудови ETL/ELT-процесів.
• Навички побудови data pipelines у продакшн-середовищі.
• Впевнене володіння SQL, вміння оптимізовувати запити.
• Навички моделювання та розгортання моделей, використання тестів, документації з використанням dbt (data build tool).
• Навички роботи з Airflow.
• Досвід з PostgreSQL (досвід роботи з аналітичними запитами, індексами, партиціюванням, профілювання продуктивності).
• Навички роботи з Redshift (або аналогічною MPP-платформою) або готовність до швидкого освоєння.
• Навички роботи з AWS

Буде перевагою:

• Навички з підтримки та розгортання CI/CD для пайплайнів.
• Навички роботи з Docker / контейнеризацією.
• Розуміння концепцій Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh.

Процес підбору:

1. Розгляд резюме рекрутером та наймаючим менеджером
2. Інтервʼю з рекрутером
3. Технічна співбесіда
4. Офер

Ми пропонуємо:

• Бенефіт-кафе: Свобода вибору — персональний бюджет на страхування, навчання, спортзал чи будь-що для твого балансу.
• Бонуси за досягнення: Цінуємо strive for excellence і командну гру, відзначаємо помітні результати, ініціативу та реальний вплив.
• Remote First: Працюй з будь-якої точки світу, віддалена робота — стандарт, а не виняток.
• Вплив на бізнес: Мінімум бюрократії, максимум свободи дій та можливість втілювати свої ідеї.
• Career Boost: Розвиток професійної експертизи, навчання, внутрішні тренінги, стратегічні сесії.
• Culture Driver: Атмосфера єдиної команди, де успіх — результат спільної праці.