Data Scientist

Vira Games — незалежна ігрова компанія, що спеціалізується на розробці та видавництві мобільних ігор. Наша команда — це творчий альянс, що об’єднує досвід, креативність, драйвовість та професіоналізм.

Ми шукаємо Senior Data Scientist — експерта, який допоможе будувати персоналізований ігровий досвід для мільйонів користувачів завдяки сучасним ML-рішенням, сегментації та інноваційним рекомендаційним системам.

Основна мета ролі:

Створення та впровадження моделей, які краще розуміють поведінку гравців, оптимізують персоналізацію та монетизацію, а також підтримують масштабування гіпотез, що напряму впливають на LTV продуктів.

Ключові обовʼязки:

• Розробка та підтримка моделей сегментації користувачів для таргетованого маркетингу та персоналізації
• Побудова та впровадження рекомендаційної системи для підбору користувача, оптимізованої під кроспромо.
• Аналіз великих масивів ігрових даних для виявлення поведінкових патернів, вподобань та ризиків відтоку.
• Співпраця з продуктовими, маркетинговими та інженерними командами для інтеграції рекомендацій у продакшн.
• Проведення A/B тестів для оцінки впливу моделей та оптимізації результатів.
• Підтримка та розвиток дата-пайплайнів у Redshift, інтеграція ML-рішень.
• Моніторинг новітніх технологій у сфері машинного навчання та рекомендаційних систем.
  
  

Ключові навички та досвід:

• 3+ років досвіду роботи на позиції Data Scientist (досвід у геймдеві буде перевагою).
• Досвід у сегментації користувачів та розробці рекомендаційних алгоритмів (Collaborative Filtering, Content-Based, Hybrid).
• Впевнене володіння SQL (досвід роботи з Amazon Redshift буде перевагою).
• Добре знання Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn тощо).
• Досвід роботи з Big Data-фреймворками (Spark).
• Глибоке розуміння статистики, A/B тестування та дизайну експериментів.
• Здатність працювати з великими, складними наборами даних та формувати практичні інсайти.

Передбачувані етапи інтервʼю:

1. Інтерв’ю з рекрутером (оцінка soft skills).
2. Інтерв’ю з технічним менеджером.
3. Test Task.
4. Оффер.

Ми пропонуємо:

• Бенефіт-кафе: Свобода вибору — персональний бюджет на страхування, навчання, спортзал чи будь-що для твого балансу.
• Бонуси за досягнення: Цінуємо strive for excellence і командну гру, відзначаємо помітні результати, ініціативу та реальний вплив.
• Remote First: Працюй з будь-якої точки світу, віддалена робота — стандарт, а не виняток.
• Вплив на бізнес: Мінімум бюрократії, максимум свободи дій та можливість втілювати свої ідеї.
• Career Boost: Розвиток професійної експертизи, навчання, внутрішні тренінги, стратегічні сесії.
• Culture Driver: Атмосфера єдиної команди, де успіх — результат спільної праці.