Реверс-інжиніринг за $400. Розробник за допомогою ШІ переніс стратегію Red Alert 2 на macOS без доступу вихідного коду

Розробник Девід Калмансон поділився результатами свого технічного експерименту. Йому вдалося змусити ШІ-модель Codex (на базі GPT-5.6 Sol) проаналізувати оригінальний EXE-файл Red Alert 2: Yuri’s Revenge та повністю переписати гру з нуля.

Тепер культова стратегія нативно працює на iOS та macOS, хоча вихідний код проєкту від Westwood Studios ніколи не публікувався і тривалий час вважається втраченим.

Wow

«Make Red Alert 2 (YR) compile and run natively on iOS & macOS.»

Codex (GPT-5.6 Sol) worked for 26 days, analyzed the EXE and rebuilt the entire game in 624K lines of C++

This is by far the hardest task I’ve ever given Codex as the game's code was never released and is... pic.twitter.com/s9MjcDn91g

— David Kalmanson (@davidkal88) September 2, 2026

Як зазначив девелопер на своїй сторінці в X, Робота тривала 26 днів у режимі 24/7. За цей час модель згенерувала 624 тисячі рядків коду. Щоб виконати завдання, Codex використовував декілька саб-агентів. Вони паралельно аналізували оригінальний файл, писали код, запускали гру та самостійно її дебажили.

Калмансон каже, що керував 99% процесу просто з застосунку ChatGPT на своєму iPhone, подорожуючи автомобілем по США. Його втручання зводилося переважно до вказівок на візуальні баги, які не помічав штучний зір моделі.

«Це найскладніше завдання з усіх, що я коли-небудь давав Codex. Кілька тижнів тому я портував C&C: Red Alert та Tiberian Dawn, але тоді все було набагато простіше, бо їхні вихідні коди є у вільному доступі. Тут же довелося реконструювати гру фактично наосліп», — розповідає Девід.

Також розробник поділився технічними деталі процесу виявилися не менш показовими для індустрії:

• На виході розробник отримав не машинний переклад асемблера, а цілком читабельний C++ з адекватною структурою, класами та функціями. Щоб правильно називати змінні та вибудовувати логіку, ШІ самостійно вивчав інформацію про механіки та правила гри в мережі.
• За підказкою Девіда модель робила знімки екрана зі свого білда і порівнювала їх із записами геймплею на YouTube, щоб автоматично перевіряти, чи збігається візуальна частина.
• Експерименти з іншими моделями не дали бажаного результату або були надто дорогими. Версія GPT-5.6 Luna швидко заплуталася і не показала прогресу. Моделі Opus та Fable впоралися б із завданням, але їх використання на таких обсягах коштувало б астрономічних сум.
• Весь бюджет проєкту склав всього 400 доларів — це вартість двох підписок ChatGPT Pro. Калмансон пробував працювати через API, але швидко відмовився від ідеї, оскільки кредити спалювалися надто швидко.

Наразі порт має незначні візуальні глітчі, а мережеву гру розробник свідомо вирішив пропустити. Проте вся інша логіка працює стабільно.

Девід впевнений, що маючи теперішній досвід, міг би повторити цей процес приблизно за тиждень, запустивши більше агентів паралельно. На його думку, такий підхід відкриває величезні можливості для реверс-інжинірингу та збереження старих ігор, вихідні коди яких втрачені.

Підписуйтеся на Telegram-канал @gamedev_dou, щоб не пропустити найважливіші статті і новини про геймдев