Epic Games представила Unreal Engine як ключову платформу для розробки Physical AI та навчання робототехніки

Компанія Epic Games продовжує активно виходити за межі ігрової індустрії. Цього разу фокус змістився у бік робототехніки.

Звідно зі свіжим свіжим звітом, Unreal Engine може стати середовищем для розробки Physical AI (фізичного штучного інтелекту) — систем, що мають автономно взаємодіяти з реальним світом.

Подолання розриву між симуляцією та реальністю

Компанія підкреслює, що Unreal Engine 5 є оптимальним рішенням для подолання sim-to-real gap — розриву між тим, що модель «бачить» у симуляції, та реальними умовами експлуатації фізичного робота. У цій сфері фотореалізм є критичною технічною вимогою, оскільки точність візуалізації безпосередньо впливає на якість навчання сенсорів.

Для мінімізації цього розриву Epic Games пропонує такі інструменти:

• Nanite. Дозволяє імпортувати високодеталізовані CAD-моделі та фотограмметричні скани без спрощення, що необхідно для точного відтворення складних промислових об’єктів.
• Lumen. Система динамічного глобального освітлення забезпечує фізично коректні світлові реакції, на яких базується робота візуальних сенсорів ШІ.
• Chaos Physics. Система з підтримкою обчислень подвійної точності, що дозволяє симулювати складну контактну динаміку та роботу приводів (актуаторів).

Автоматичне маркування та синтетичні дані

Unreal Engine дозволяє автоматизувати створення наборів даних для навчання. Оскільки кожен об’єкт у сцені генерується математично, рушій миттєво створює точну анотацію (labeling) зображень без залучення людей. Це виключає помилки ручного маркування та значно здешевлює підготовку моделей.

Економічний поріг вигідності таких синтетичних даних наступає вже після генерації кількох десятків тисяч зображень. Враховуючи, що для тренування роботів потрібні мільйони ітерацій, то використання UE5 може суттєво скоротити бюджети на розробку.

Екосистема та сумісність

Epic Games заявляє про повну сумісність рушія UE з професійним ПЗ:

• Інтеграція з ROS/ROS2: через відкриті плагіни рушій з’єднується безпосередньо зі стеками автономності роботів.
• Зв’язок із MATLAB та Simulink: дозволяє переносити розрахунки контролю та планування рухів у фотореалістичне віртуальне середовище.
• Цифрові двійники (Digital Twins — віртуальні копії реальних об’єктів, систем або процесів, які працюють у реальному часі): платформи на базі UE5 вже використовують NASA-JPL, DARPA та лідери автопрому для тестування безпілотників та супутників.

Що це означає для індустрії

Якщо раніше Unreal Engine сприймали переважно як інструмент для створення ігор чи спецефектів кіно, то зараз Epic Games трансформує його на віртуальну тренувальну базу для штучного інтелекту. Головна ідея така — замість того, щоб будувати дорогих роботів і ризикувати ними під час тестів у реальному світі, компанії створюють їхні ідеальні віртуальні копії (цифрові двійники). В Unreal Engine ці машини можуть проходити мільйони годин навчання за лічені дні в умовах, дуже наближених до реальності. Тож потенційно це дасть можливість зробити розробку розумних машин — від безпілотних таксі до медичних роботів — у рази швидшою, безпечнішою та дешевою.

Підписуйтеся на Telegram-канал @gamedev_dou, щоб не пропустити найважливіші статті і новини про геймдев