Чим загрожує нам ШІ. Огляд книги «Код творчості»

Перед тим як почати читати цю книгу і робити на неї огляд я певний час вагався, головне через контроверсійність теми того, що ми називаємо ШІ, у творчих індустріях, як то серед художників, музикантів, письменників, сценаристів, чи програмістів. Дехто робить прогнози, що ШІ знищить частину професій буквально протягом кількох років, залишивши десятки, сотні тисяч людей без роботи. І мені не хотілося підливати гасу у вогонь цієї дискусії та «промотувати» ШІ.

Але після певних роздумів, та побіжного попереднього ознайомлення із текстом книги, я прийняв рішення, що розповісти про неї буде правильним рішенням, від якого можуть отримати користь багато людей.

Перш за все, треба відмітити, що книгу було видано у 2019 році, тобто за кілька років до глобального релізу ChatGPT та набуття ним статусу найшвидше завантажуваного додатку на той час, і зараз ми вже можемо побачити чи справдилися ті чи інші прогнози та думки автора, що він наводить у книзі.

На сайті видавництва ArtHuss, яке видало цю книгу українською, діє промокод gamedevdou, який дає знижку 15% на будь-які купівлі через кошик.

Відповідь на питання життя, всесвіту і взагалі

Головна причина появи цієї книги, буквально бажання відповісти на питання, яке зараз хвилює усіх тих людей, про яких я згадав трохи раніше. Чи замінить мене у моїй професії ШІ? Справа в тому, що автор книги, доктор Сейтуа, — математик. Ця професія виглядає такою, що її комп’ютери загалом та ШІ особливо, повністю поглинуть, адже комп’ютери (ЕОМ) були зроблені буквально аби робити обчислення. Втім, віднедавна, у математиків залишалася одна царина, яка була недоступна комп’ютерам, а саме — пошук та докази теорем. Саме цю справу автор книги бачить як той самий акт творчості математики та математиків, код якого він шукає протягом усієї книги. Адже щоб «придумати» теорему одних тільки обчислювальних потужностей замало. Потрібно помітити якийсь паттерн, отримати «осяяння» та зробити певне припущення, яке потім потрібно довести.

Аби знайти відповідь на це питання, він досліджує багато областей людської діяльності, де ШІ отримав найбільший розвиток за останні роки, що передували публікації книги, в тому числі і наші улюблені ігри, художня творчість, письменництво та, звісно, саму математику.

Все почалося із ігор (майже)

Достеменно невідомо над чим працювали перші програмісти, що почали будувати систему ШІ, але точно відомо з чого почали DeepMind, наразі частина Google, які буквально створили революцію у сфері ШІ та свого часу були відповідальні за подію номер один для всіх, хто хоча б якось дотичний до сфери технологій.

Читайте також

Ігри є однією із найбільш винахідливих і, що головне, нелінійних активностей яка виконується людьми. Навіть у банальних «хрестиках-нуликах» існує 255168 можливих комбінацій гри! Нам, людям, гра видається досить банальною і, мабуть, кожен з нас може, як мінімум, звести гру до нічиєї, чи одразу бачить як її виграти, якщо ваш опонент не дуже досвідчений, чи зробив помилку. А як щодо шахів? Якщо дивитися на цю гру, то приблизна кількість ходів (комбінацій), як може розвиватися гра складає 10^40 , а якщо казати про гру Го, то це вже приблизно 10^170 можливих комбінацій, що більше ніж очікувана кількість атомів у видимому всесвіті. І деякі ентузіасти вирішили, що зможуть побудувати алгоритми, які будуть орієнтуватися по усім цим можливим комбінаціям та перемогти людину.

Запрограмувати алгоритм у традиційному, нисхідному стилі if-else, яке задається програмістом вручну, годі було й думати (саме тому, до речі, AI у більшості ігор банальний чітер — чи то бачить через стіни, чи отримує буст до ресурсів чи швидкості виробництва юнітів), тому потрібно було придумати щось принципово нове.

Деміс Хассабіс, співзасновник DeepMind, починав із розробки ігор, а саме був гейм-дизайнером та розробника чудової Theme Park, а тому тема ігор, їхньої складності та принципи роботи йому не була чужою. Але при цьому, це була лише проміжна ланка у його глобальній цілі, а саме створення програми, яка б перемогла людину у Го. І тут якраз стало в нагоді знайомство пана Хассабіса із світом ігор, завдяки чому класичні Breakout, Pong та Space Invaders стали тренувальним майданчиком для алгоритму нового типу.

Breakout

Так, творці AlphaGo, програми, що свого часу довела усьому людству, що ШІ це серйозно починали навчати власні алгоритми на аркадних іграх, у які ми грали в 90-х. До цієї книги я не був глибоко ознайомлений із історією розвитку ШІ, тому історія побудови DeepMind стала для мене дійсно дуже цікавою та несподіваною, адже гайп останніх років був навкруги Large Languages Models (LLMs), які, по суті, і діють схожим чином до алгоритму DeepMind, навчаючись на великих кількостях даних та/або операцій, але все ж відрізняються у можливостях.

Алгоритм усьому голова

Досліджуючи різні творчі сфери автор наводить приклади інструментів ШІ, їхніх успіхів в тій чи іншій сфері, а головне, ставлення людей до втручання ШІ у їхнє життя. Розкладаючи музику, малювання картин, математику (доведення теорем), письмо на окремі будівельні блоки доктор Сейтуа знаходить усюди певні алгоритми та показує як ШІ чи то їх дуже вдало використовує (як от в написанні музики) чи поки невдало б’ється над цим (як ото письмо, нагадаю, що книга вийшла до релізу ChatGPT).

Тобто пошуки Коду Творчості відбуваються з перемінним успіхом і поки він не був повністю розкритий ШІ, і хоча він стає все справнішим йому втім бракує одного ключового компоненту, на думку доктора Сейтуа. А якого саме — ви можете дізнатися прочитавши книгу.

Післямова. Чи все ж таки нам загрожує ШІ?

Кілька досліджень (тиць 1, тиць 2, тиць 3), опублікованих нещодавно, показують, що наразі інструменти ШІ допомагають спеціалістам із нижнього персентилю по навичкам значно підвищити власну ефективність та швидкість роботи, тобто умовним джунам працювати краще, швидше та ефективніше. Це, безумовно, гарна новина для таких людей, адже дозволяє легше опанувати професію і краще виконувати покладені на них обов’язки.

Трішки гірша новина для топ-перформерів. Їм подібні інструменти також допомагають, але в набагато меншому масштабі. Дослідники припускають, що є ШІ все ще недостатньо розвинутий, аби допомагати людям із топовими навичками настільки ж сильно, але досліджень все ще досить мало.

Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the Effects of AI on Knowledge Worker Productivity and Quality

Для себе я зробив висновок, що ШІ з нами надовго і мати навички його використання, застосування до автоматизації рутинних задач — це той мінімум, який скоро стане базовою навичкою, як володіння «вордом» десять років тому. Тому якби ШІ не загрожував вашій професії, мати навички роботи із ним скоріше зможе забезпечити ваше майбутнє у професії, аніж навпаки. На своєму прикладі можу сказати, що принаймні ChatGPT дуже допомагає у генерації ідей для контенту, накидуючи можливих варіантів для його створення, чи ж чудово пише АСО-тексти, використовуючи ключі, які йому надає користувач (важкувато написати текст англійською, якщо ти не нейтів спікер), чи ж робить переклади тих самих текстів.

Діліться власними історіями використання ШІ, чи робите ви це на постійній основі, чи це більше для вас забавка, ніж серйозний інструмент роботи, та різними юзер кейсами. І хай вам не сняться сни про електронних овець.

Підписуйтеся на Telegram-канал @gamedev_dou, щоб не пропустити найважливіші статті і новини